浪新销售预测软件ESF
概述
国际供应链理事会（SCC）的SCOR模型将需求预测准确率视为“渗透和影响公司各个部门的一个重要指标，并对销售额和利润率有着巨大的影响”。
销售预测的重要性
过低预测会直接导致失销，并最终影响品牌形象。而为了弥补过低预测所带来的负面影响，公司往往会采取一些临时极端的方式如高价采购没有计划的零部件，以昂贵的空运来替代廉价的海运等从而更加重财务负担。
过高预测从另一个方面来说导致成品，半成品和原材料库存积压，严重影响公司现金流和营运资本的健康程度，而后续的低价甩卖甚至是过期作废当作废品处置（write-off）则更是杀伤力巨大。
销售预测的意义
收入增加
- 销售收入的增加：正确的产品正好的库存。
- 顾客不再犹豫：足够量的产品不让顾客由于缺货而失单。
- 商品的可选性提高：足够的产品不会让顾客选择竞争对手。
- 品牌形象的提升：不会因为缺货而导致品牌的负面形象。
- 产品成本的减少：浪费的减少有助于降低产品成本最终为顾客省钱。
成本降低
- 成品库存减少：只拥有将会卖出去的产品。
- 原材料和半成品库存减少：原材料的采购和半成品的制造更加精准。
- 供应链的运营更加流畅：生产、采购、物流等环节的浪费将会减少。
- 资本投资的盲目性减少：资本投资的决策更加科学。
提高利润
- 提升净利润率
- 提升投资者信心
- 提升股东的投资回报率
数据分析预测方法
浪新已经研发出一套标准的销售预测流程，整合多方数据和平台模型对接，同时参考以下变量，目的让销售预测的准确度最大化提升。
标准预测: 基于历史销售数据的预测，同时参考周期性及发展趋势的原因。
精细调整引入调整因子：各类市场投入、促销活动、价格、包装等让销售预测逐步趋于精细化。