浪新销售预测软件ESF

浪新销售预测软件ESF


概述

 

国际供应链理事会(SCC)的SCOR模型将需求预测准确率视为“渗透和影响公司各个部门的一个重要指标,并对销售额和利润率有着巨大的影响”。
 

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销售预测的重要性

 

过低预测会直接导致失销,并最终影响品牌形象。而为了弥补过低预测所带来的负面影响,公司往往会采取一些临时极端的方式如高价采购没有计划的零部件,以昂贵的空运来替代廉价的海运等从而更加重财务负担。
 
过高预测从另一个方面来说导致成品,半成品和原材料库存积压,严重影响公司现金流和营运资本的健康程度,而后续的低价甩卖甚至是过期作废当作废品处置(write-off)则更是杀伤力巨大。
 
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销售预测的意义

 

 

收入增加

 

  • 销售收入的增加:正确的产品正好的库存。
  • 顾客不再犹豫:足够量的产品不让顾客由于缺货而失单。
  • 商品的可选性提高:足够的产品不会让顾客选择竞争对手。
  • 品牌形象的提升:不会因为缺货而导致品牌的负面形象。
  • 产品成本的减少:浪费的减少有助于降低产品成本最终为顾客省钱。

 

成本降低

 

  • 成品库存减少:只拥有将会卖出去的产品。
  • 原材料和半成品库存减少:原材料的采购和半成品的制造更加精准。
  • 供应链的运营更加流畅:生产、采购、物流等环节的浪费将会减少。
  • 资本投资的盲目性减少:资本投资的决策更加科学。

 

提高利润

 

  • 提升净利润率
  • 提升投资者信心
  • 提升股东的投资回报率

 

数据分析预测方法

 
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浪新已经研发出一套标准的销售预测流程,整合多方数据和平台模型对接,同时参考以下变量,目的让销售预测的准确度最大化提升。
标准预测: 基于历史销售数据的预测,同时参考周期性及发展趋势的原因。
精细调整引入调整因子:各类市场投入、促销活动、价格、包装等让销售预测逐步趋于精细化。

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